跟着医保控费趋严、公立医院药占比下降，医院药品加成撤销、两票制革新等许多方针的推广，处方药从医院端流出已成为业界公认的趋势，也让着重处理慢病患者长时间用药需求的DTP药房成为炙手可热的零售形式。零氪科技创始人兼CEO张天泽就预期，DTP药房接受处方药外流的事务，能在短期内到达千亿比例。
但是……真的只须为患者供给专业服务和配送服务就能突围而出么？从1.0的传统药店到2.0的DTP药房，下一个归于零售药店的迭代在哪里？零氪科技旗下邻客DTP药房日前给出一个不错的参阅样本。
▍当科研遇上药房
2019我国临床肿瘤学（CSCO）年会期间，在CSCO患者教育专委会的辅导下，零氪科技发动“智邻相伴 科延慧集”项目。一起，零氪旗下邻客DTP药房将打造“患者服务科创渠道示范点”，在全国展开患者教育、随访与立异科研工作。邻客生物科技总裁宋业辉预期，这将助力 邻客才智药房3.0形式晋级为国内首个且仅有的科研型药房，邻客才智药房也成为现在职业仅有展开立异实在国际研讨（RWS）的药房。
“严重疾病是医疗工业中最需求用数据驱动革新的”，张天泽安然奉告了再次推进工业立异的缘由。
据了解，晋级为科研型药房实际上是邻客DTP药房“医学患教双驱动，数据赋能新医疗”定位的天然迭代。其间，大数据支撑下的人工智能以及医学团队的支撑，是科研型药房与其他的传统药房的最大差异点。
尤其是如邻客DTP药房般，首要服务肿瘤患者。在肿瘤药品范畴，面临疾病的杂乱程度、触及多学科交互常识，组成相关医学团队需求巨大投入。邻客DTP的优势在于依托零氪科技与头部医院、以及国内外许多大型药企的深度协作，以及其互联网医院的渠道衔接才干，梳理了患者在疾病对立期、修正或进展期、恢复期的不同需求，并开发了具有自主常识产权的患者办理体系，为不同肿瘤患者的患者教育、随访、关爱等全流程服务。如此，依据零氪医疗大数据渠道，完结了患者办理、随访、数据处理、药房ERP体系、AI使用等全链条的打通，实在构成以患者为中心，直达患者、服务患者。
剖析人士以为，相似的科研型药房所供给的数据可以供药企对院外商场做更好的了解，从而延伸产品生命期、或为处理产品痛点发挥效果。有了科研型药房的支撑，可以把患者住院医治期间以及院外恢复阶段的用药体系完好出现。药企也需求有更多已上市产品的患者用药数据的归纳医学剖析，为旗下产品适应症扩展添加更多的支撑数据。
此外，科研型药房的展开还将推进患者肿瘤医治院外化、线上化。其间，肿瘤医治院外化，即患者确诊和医治计划从院内出，患者医治和办理在科研型药房完结。依照想象，科研型药房将成为患者之家，不只成为患者取药及医治的场所，更要害的是让患者完善相应范畴常识，更好地了解医治计划的目的。而所谓肿瘤医治线上化，则是把互联网医院打造成办理患者的桥梁，依托互联网的力气让医师与患者严密相关，进步患者依从性。
▍转化RWS科研价值
若说3.0的DTP药房更多偏重to C的患者，从而为企业供给增值服务，那么邻客此次打造的科研型药房则更精确的切中工业企业痛点——经过对办理院外患者数据的整合、处理和剖析，展开科研反哺工业，为企业产品适应症的添加供给更多依据，促进产品进入医保有更大的展开空间。
宋业辉奉告笔者，科研型药房可以完善实在国际数据（RWD），在产品的不良反应监测、患者的用药安全以及用药经济性等相关研讨范畴，都可以供给相对完好的数据的剖析。
“关于科研而言，这种完好的用药数据价值十分大。”有CSCO临床肿瘤专家点评道。
尤其是本年5月CDE发布《实在国际依据支撑药物研制的根本考虑》（征求定见稿），为实在国际依据（RWE）支撑新药研制供给了法规层面的辅导定见。可以说，RWS已可贯穿于药品研制到上市、退市的全生命周期——从药物靶点的发现，到疾病医治范畴的商场需求剖析，再到患者招募、上市前后的安全性和有效性监控、随访，RWS都可以发挥至关重要的效果。
不过，RWS现在也存在不小应战，首要需求处理的是对患者进行盯梢随访并对数据进行质量和标准化办理。零氪方面奉告，因为公司在肿瘤数据范畴的浸透率现已比较高，因而许多患者在院内、院外的用药数据现已能经过体系智能分辩并进行一致整合。其数据中台会依据企业、医学临床专家的要求，订制患者随访数据的搜集模型，以保证院内院外收集数据的一致连接，经过大数据渠道加地上终端协作完结的闭环服务。
“只要实在追寻和收集到患者的完好数据，才干实在做好科研！”张天泽着重，患者数据的获取需求PI（principal investigator，临床试验首要研讨者）授权和患者知情赞同。因而，管数据和管患者就像DNA的双螺旋相同交叠在一起——管好数据才干服务好患者，服务好患者才干得到患者供给的十分连接的高质量数据。
此外还需求如零氪般，具有海量多组学数据的处理才干，将院内数据、随访数据、互联网医院以及DTP药房数据以及E-PRO陈述数据等整合，构成患者全生命周期的“全数据”。再利用科研数据办理体系，保证数据质量，终究构成依据科研级高质量数据的RWS处理计划，为医药职业赋能。
据悉，现在零氪已完结对上市后临床研讨的全流程支撑，其高效数据处理才干，保证RWS的高效；严厉的QA和QC质量体系、经验丰富的专业团队，完结RWS的质量保证；多组学肿瘤行列数据模型、立异的数据运营与研讨办理形式，保证RWS的低成本和关于药企的遍及可及性。
