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本期课程：核算学这点「P」事
ccvideop 值是一个核算学上常用的参数，在许多科学文献以及临床研讨成果中都活泼着 p 值的身影。但是，天天读文献的你，真的了解这点「p 事」吗？你会不会以为在某个比照 A 药和 B 药作用的实验里，比较 p<0.05，p<0.01 代表 A 药和 B 药的差异更大？
事实上并非如此，p 值表现的并不是 A 和 B 之间的差异巨细，而是 A 和 B 之间有差异的或许性，具体来说是差异来源于抽样误差的或许性。比方说，某研讨发现 A 药比 B 药的有效率高——这是由于 A 药的确比 B 药牛呢，仍是刚好当选了用 A 药作用更好的患者？假如没了 p 值，这还真成了算不清的帐。
临床实验中通常说 p 值<0.05 代表两组间「具有明显性差异」，这实际上是在说，两组间的差异来源于抽样误差的或许性小于 5%。由于这个概率很小，咱们一般以为这样的差异不大或许由抽样误差发生，而挑选信任两组间的确有差异。
不难看出，0.05 是一个人为的设定。p = 0.049 和 p = 0.051 的两个成果比较起来，就好像是考试成绩 60 分与 59 分比较，只不过 60 分被人为界说为「及格」。为啥非要定 60 分？不要问我，由于考 59 分的时分我也很失望啊。假如你是完美主义者，觉得 5% 的概率仍是不行小，意外或许性要低于 1% 才好，设定「有明显性差异」的 p<0.01，当然也是能够的。
所以， p 值是人为界说的，未必必定是 0.05。看了下面的比如咱们会更理解一些：在 FLAURA 研讨中，OS 中期剖析显现，奥希替尼比照规范医治的 HR 为 0.63，p = 0.0068。p 小于 0.05 对吧，是不是能够断语具有核算学含义呢？非也，考虑到此刻 OS 数据的成熟度只要 25%，通过核算，代表「核算学含义」的 p 值需求调整为 0.0015。如此看来，上述 OS 的差异还未到达明显，只能说奥希替尼具有 OS 获益趋势，还需持续调查。
FLAURA 研讨中奥希替尼比照规范医治的 OS 中期剖析（核算学差异需求 p<0.0015）
下面咱们再举一个生动的比如！
早年有两个王国，都以盛产身段火辣的美丽姑娘而著称。有一天两个王国的国王聊起哪国的姑娘身段更好，所以打了个赌。他们在各自的国家中别离「随意」选出 20 位姑娘，经丈量，A 国的姑娘胸部平均为 C 罩杯；B 国的姑娘平均为 D 罩杯， B 国天经地义赢了这个赌。但 A 国的国王就是不服，觉得 20 位姑娘无法代表全国的身段水平，没准 B 国正巧抽到了身段更劲爆的姑娘呢？那怎么办？还好 B 国的宰相懂得核算学，一番剖析核算得出两国姑娘胸围差异的 p 值 = 0.03，并解释道，这阐明两国姑娘身段适当，而 B 国命运好，正好抽到的都是大胸妹的概率有多少呢？只要 3% 罢了。如此一来 A 国国王虽不甘愿，也只好自愧不如了。
从上面的视频中咱们或许现已发现，核算 p 值的条件是「假定 A 与 B 没有差异」（如假定 A 国与 B 国姑娘的胸部巨细适当）。而 p 值＜0.05，阐明所得成果由抽样误差发生的概率低于 5%，咱们一般回绝信任「A 与 B 没有差异」的原假定，并以为 A 与 B 存在差异——这就是所谓的「假定检验」。
归纳起来，p 值表明比照差异来源于抽样误差的或许性，当此概率小到必定值（一般选用 5% 即 p = 0.05）时，咱们就会挑选信任差异的确存在。
当然，在临床研讨核算剖析中，咱们不但要看 p 值，更要重视实验规划、差异的巨细、专业含义等许多要素，来进行归纳的科学揣度。
