「尽管有很好的概念，尽管给咱们展现了医疗系统未来的美好前景，但不论是组学检测仍是大数据剖析，都存在着一些巨大的妨碍，所以我以为精准医学现在才刚刚起步，咱们还有太多的作业要做。」12 月 8 日，在北京举办的 2016 我国大数据技能大会上，我国科学院院士陈润生一再着重了这一点。
2015 年 1 月 20 日，美国总统奥巴马提出了要打开精准医学的研讨，这标志着以美国为代表的发达国家开端了精准医学研讨。之后，在国家领导人的直接干预支持下，我国的精准医学研讨随即打开，陈润生院士泄漏，精准医学严重专项现已立项，项目经费约为 12 亿元人民币。
精准医学是组学大数据在临床傍边的使用
在大会主题讲演中，陈润生院士首要对精准医学进行了解说：「中心就是一句话，组学大数据在医学、特别是在临床医学傍边的使用。」
组学大数据是指分子水平的数据，跟着上世纪 90 年代遗传暗码的破译，以遗传暗码或许基因组为代表的许多分子水平的数据不断发作。陈润生院士是我国最早从事理论生物学和生物信息学研讨的专家，他介绍说，现在组学数据的增速比任何已知的数据增速都快。
跟着研讨技能的展开，测一个人的遗传暗码，现在现已变得十分简略和简单，花费六七千元人民币，三四天的时刻就能够得到遗传暗码，而遗传暗码和某些疾病是高度相关的。华大基因董事长汪建曾猜测，2017 年测一套遗传暗码的价格或许降到 3000 元人民币左右。
「近年来打开的分子水平信息用到医学特别是临床医学上，来进步临床确诊功率和医治功率，实际上就促进了精准医学的使用。」但陈润生一起指出，组学数据是大数据，有必要用特定的理论办法和技能对大数据进行发掘才干取得有关用于临床方面的常识，所以能够说，精准医学是组学大数据在临床中的使用。
精准医学使医疗健康的概念发作实质改变
「精准医学能够使医疗健康的概念发作实质改变，从医疗健康系统以确诊医治为主，转变到以健康保健为主。现在的医学都是以患者为目标，以确诊医治为意图。跟着精准医学的展开，咱们能够通过对大数据的剖析，在一个人没有病的时分，了解他的健康状况，猜测他未来健康的展开，这种情况下咱们医疗健康所面对的就不再是患者，而是全民，整体人。」
这种根本性的改变，必然会导致相应工业的展开。
那么精准医学会详细推进哪些工业的展开？陈润生提出了几点：精准医学能够推进海量生物样本库和海量数据库的展开；能够带动基因组序的数据规划，这个工业有人估量 2018 年能够到达 117 亿美元；能够得到许多新药物。此外，包含健康设备、健康从业人员在内的健康范畴的大工业圈会有大展开，有人估量到 2018 年，这个大工业圈或许到达 2000 亿美元以上。
组学丈量中存在着巨大的挑战和困难
关于展开精准医学所需的条件，陈润生以为至少具有两个条件，一是要收集获取许多的组学数据，而这些组学数据有必要通过大数据技能的深化发掘，组学和大数据两大科学的穿插与交融；二是使用这些数据打开基础研讨，建立分子水平的信息和微观疾病之间相关，展开生物信息学、生物网络、系统生物学等等。
不过，他着重，精准医学和现在的传统医学、印象学、生化学、医师的经历是相得益彰的，相互推进与相互促进，不能过度宣扬精准医学的效果。不是说基因测序后什么都能处理了，有必要与现在的技能紧密结合才干进步医疗的水平。
精准医学带来的机会清楚明了，可是从前参与过人类基因组 1% 方案和水稻基因组作业草图研讨，完成了我国第一个细菌完好基因组的拼装及剖析作业的陈润生十分客观镇定，他以为面对的困难和妨碍相同巨大。
「组学丈量中存在着巨大的挑战和困难。咱们知道现在的精准医学是以遗传暗码为根据的，可是当时咱们对人类本身的遗传暗码了解多少？」他给出了一串数据：每个人的遗传暗码都有 3 乘 10 的 9 次方的数据，假如把这些字符打印出来，每页 1000 组，装订成书的话，大约有 40 层楼高。
更为要害的是，「集全人类的才智，咱们只能读懂其间的 3%，也就是编码蛋白质的部分；可是还有别的的 97% 是不编码蛋白质的，也是迄今为止咱们读不明白的部分」。
「除了数据量大，现在进行的剖析还很少，别的就是样品量少。」他举例说，比方研讨肝癌，咱们需求肝癌的病例，关于特定分型的肿瘤，能收集两三百个样品就现已很不错了。可是数学系统需求建模，变量是上千乃至上万的，假如只要几百个样品是不能建模的。」
陈润生院士最终谈到了如安在全国范围内完成数据的有用同享：「咱们不只仅用组学数据，还用其他印象学的数据，比方核磁、CT，现在每个医院里都有数据，假如不能在大局层面进行数据同享，咱们就是在大数据年代做小数据的作业，就失掉了大数据的布景和它的含义。」
