编者按：有人说大数据年代来临了，医学决议方案将发作很大改动，甚至连循证医学也受到了冲击，你怎么看？
2001 年人类基因组测序完结宣告「个别化医疗」年代的到来，当今，在大数据年代，美国佛罗里达大学医学院的 Mathias 博士等人就大数据在外科实践方面的运用宣布观点，文章宣布在近期 Surgery 上。
临床医学大数据概念
「大数据」这个词包含着搜集和收拾大规模的评价信息来取得新的见地或办法。
大的临床数据库如人类基因组方案（www.genome.gov）、DNA 原件百科全书（ENCODE，www.encodeproject.org）、千人基因组方案（www.1000 genomes.org）、世界「人类基因组单体型图方案」（http://hapmap.ncbi.nlm.nih.gov/）、国家外科质量改善方案（http://site.acsnsqip.org）等现已完结或正在进行中。
接下来要做的是将个别电子病历体系（EHR）和本身的基因序列、多态性以及在特定安排中的表达办法结合。
大数据与医疗实践的结合
当时技能的最前沿落在怎么将大数据与医疗实践以一种更高的功率本钱比的办法相整合。
1. NIH BD2K
美国国立卫生研讨中心将大数据作为研讨要点并经过从 NIH 大数据到常识方案（NIH BD2K）征集资金。
该方案旨在处理运用大数据时碰到的各种首要应战。包含：（1）定位数据和软件东西；（2）获取数据和软件东西；（3）规范数据和元数据；（4）扩展数据和软件同享的方针和做法；（5）安排，办理和处理生物医学大数据；（6）开发新的办法剖析和整合生物医学数据；（7）训练能够有效地运用生物医学大数据的研讨人员。
完成这些方针将有或许完成的大数据在临床医学和其他科学范畴的日常运用。
2. eMERGE
电子医疗记载基因组学网络（eMERGE）开始于 2007 年，其首要方针为将 DNA 生物库与电子病历体系相结合进行大规模的高通量的基因研讨。
eMERGE II 的要害方针在于探究将遗传变异合并入电子病历体系，并将之运用与临床保健。临床测序探究性研讨方案研讨全基因组和全外显子序列的运用。
对医师临床实践的影响
大数据有或许会降临到当地医院。现在仅有的问题是还需求多久临床医师才干简洁且高效经济地运用。
大数据为临床医学供给许多便当，包含：（1）新常识的发生和传达；（2）个别化医疗的整合到医疗保健中；（3）经过创立可拜访和可了解的数据添加患者的参加度。将大数据归入规范健康实践的一个方面是经过医学遗传学完成个别化医学。
全人类基因组和外显子序列，或全基因组测序，现已能进行快速和相对廉价的个别剖析。十年后，外显子测序的本钱猜测为 500 美元。每一个患者都或许有本身的基因组测序成果。
基因组医学或许使临床医师进行「定制」用药，这将削减运用「现成」药物引起的副反响。对立癫痫药、抗菌药、抗病毒药、抗真菌药和抗血小板药物等咱们已有适当的药物基因组学常识。
为了在临床上更好的运用大数据，优化 EHR 体系是很有必要的。为了完成个别化医疗，未来 EHR 体系将包含「基因组医学临床决议方案支撑」。如此巨大的数据要求临床决议方案支撑添加对基因多样性及其在特定患者中的运用方面的了解。临床决议方案支撑将能够对患者进行遗传图谱床旁剖析，并能能够很简单且经济有效地结合到日常临床实践中。
对此，外科医师应该存在如下认知：它将成为外科住院医师训练的惯例部分，并被添加到未来的资格考试。
相同，肿瘤的转录组现已被用来猜测某些白血病和实体肿瘤的药物和医治反响。个别安排和细胞的表达办法被用于确诊和猜测预后。除了全基因组测序外，表达剖析，蛋白质组学，代谢组学也将被遍及运用。
很明显，外科肿瘤学现已获益于大数据的运用。在其他疾病中也将惯例运用大数据，从断定疾病的风险到了解疾病特定的机制，以优化个别医治。大数据有希望能改动临床实践（图 1）。
图 1 大数据在临床实践中的运用
咱们应集中精力去救治那些或许发作杂乱并发症的患者，削减无效干涉。这种办法的个别化医疗将更契合本钱效益。这种猜测性测验并不局限于那些在急诊患者，在作切断前也能够完成量身定做。经过将各种类型的剖析与患者的术前基因剖析向结合，未来外科医师在临床实践中将愈加注重个别化医治（图 2）。
图 2 对患者进行风险累及分层，然后更正确进行择期手术术前评价
或许呈现的坏处
在外科实践中引进大数据也有或许存在一些有害的方面。社会不平等或许被扩大，由于在没有互联网的乡村和偏远地区，会约束医学大数据的运用。现在，该技能仅在有限的专业学术组织运用，尽管面向社区的健康保健供给者像 Geisinger、InterMountain West 和 Kaiser Permanente 尽力将电子病历整合在自己的实践中。此外，EHR 中或许会呈现关于基因组信息保密性、隐私和安全等新问题。
咱们有必要记住，更多的数据并不总是好的，特别是假如数据被走漏，不一致或不精确，或被过错了解。坚持数据的一致性和可比性是非常重要的。假如相关数据存在很大的误解，患者或许被置于风险之中。在基因组医学和大数据年代进行外科实践，卫生保健效劳者需求尽力做好预备。
总归，大数据将彻底改动医疗保健办法，并有或许改动患者的预后。当然也存在一些问题，如怎么了解大数据，怎么将之整合到医师教育和医院根底设施中，并终究运用到患者保健。信任在在不远的将来，相同病程的患者能够承受不同的医治办法，这些办法是以患者各自的转录组学、蛋白质组学和代谢组学以及微生物学为根底定制的。
