互联网医疗企业从医疗的不同视点切入，从预定挂号到诊间付出，从网络问诊到诊后随访，从慢病办理到消费医疗商场等，但却有一块延伸出来的童贞之地待开发，那就是互联网医疗大数据。
大数据必定随同互联网医疗行为而发生，相关企业纷繁布局医疗大数据，怎么凭借互联网的技术优势，发掘互联网医疗大数据价值，更好地效劳医疗与商业模式探究，是每个互联网医疗企业有必要面临的出题。本文将在当时互联网医疗堆集的大数据根底上，讨论互联网医疗怎么延伸大数据价值。
1. 互联网医疗大数据来历
互联网医疗渠道经过时刻的堆集，发生的数据类型和规划也取得史无前例的迅猛添加，构成的大数据逐渐出现明晰的来历趋势。依据现在互联网医疗产品与内容分类，开端收拾的大数据来历如图 1 所示。
互联网医疗大数据来历
（1）互联网医疗就医效劳患者端。此类渠道致力于改善患者的就医体会，在就医全流程收集医疗大数据信息。
从患者进入医院前的在线预定挂号开端，便将个人名字、身份证号、电话等信息输入互联网医疗效劳渠道；随后在医师就医环节，病患的病历信息、医疗印象等信息也将传递到效劳渠道；治病完毕后，患者买单结算的过程中，又将自费、医保报销等付出信息被添加到渠道数据库里边，构成互联网医疗渠道根底却最为巨大的大数据。
（2）互联网医疗健康办理用户端。此类渠道的健康办理目标涉及到方方面面的健康数据，特别是与智能监测设备的结合，跟着可穿戴智能设备和移动互联网的飞速开展，便携式的可穿戴医疗设备正逐渐遍及，经过可穿戴医疗设备收集到的个别健康目标数据与个别输入目标数据都将能够直连续入互联网，进入相关互联网医疗健康办理渠道，完成对个人健康数据随时随地的收集，而带来的数据信息量更是不可估量的。
（3）互联网医疗效劳医师端。此类渠道包含医师交流、东西咨询和医患交流几小类，其间医师交流类渠道能够堆集病种解决计划数据库，特别是疑难杂症；东西咨询类渠道丰厚了医师继续教育常识库，医患交流类渠道能够协助患者完成疾病与健康办理，作为患者个人健康信息的弥补。这三类渠道构成了强壮的疾病信息和临床常识大数据。
2. 互联网医疗大数据特征
互联网医疗大数据的布景与来历决议了其特有的特征，除了大数据常见的 4V（Volume，Variety，Velocity，Value）特征外，因其职业布景衍生出的大数据特征：
（1）基数规划大。互联网医疗在居民中的浸透率到达 10% 以上，每个个别不同维度的医疗信息多而大，特别是一些查验查看图画、视频等占有空间大。
（2）添加速度快。越来越多的患者、医师运用互联网医疗相关产品，每天海量在线实时数据继续增多。
（3）价值密度低。尽管互联网医疗大数据的价值潜力巨大，可是不可否认的是，比较于数据体量，其价值密度很低，许多数据都是无效数据或搅扰数据。
（4）数据结构多态。不管是用户健康数据、仍是患者的病历数据，包含了纯数字、信号、图画、文字等多种结构的数据信息，而且有关疾病的表达具有主观性，都出现出互联网医疗大数据结构多态的特征。
（5）不完整性。尽管互联网医疗渠道能够记载用户的健康信息、就诊信息、病历信息等信息数据，可是很多的数据表达仍是不确定性的，特别是一些手艺输入数据，医疗信息数据库不能全面反映任何疾病信息，疾病描绘也会有误差。
（6）隐私性。个人健康信息归于个人隐私，特别是在移动互联网年代，信息传达更快捷敏捷，医疗数据隐私维护显得尤为重要。
3. 互联网医疗大数据价值延伸
经过大数据的原始堆集，互联网医疗开端构成了「以个人健康数据」为中心的医疗大数据雏形——从个人基本信息到医治内容、从疾病常识库到药品作用反应，从慢病监测到个人健康目标，这些由互联网医疗渠道堆集的大数据存在巨大的价值发掘潜力。各个互联网医疗企业开端致力于开发医疗大数据效劳这块童贞地，延伸互联网医疗价值链。
经过对互联网医疗大数据的来历分类，其价值可在以下几个方向发挥积极作用：
（1）效劳群众。不管是改善患者就医体会的根底互联网医疗渠道，仍是互联网个人健康监测大数据剖析渠道，在群众的疾病与健康办理方面都发挥着重要作用。
比较突出的是从预定挂号到在线付出的全流程患者移动效劳渠道与慢病办理渠道，患者移动效劳渠道能够协助患者自诊，精准匹配医院科室，个性化用药等，慢病办理渠道能够协助心血管、癌症、高血压、糖尿病等慢病患者自我干涉、办理，供给健康预警及健康宣教（保健计划订阅、推送），一起削减患者住院时刻，削减急诊量，进步家庭护理份额和门诊医师预定量。
（2）效劳医师。互联网医疗渠道堆集的患者大数据信息库能够协助医师进步临床医治参阅、供给患者更全面的健康目标信息，然后进步医治质量，如患者病历库、药品作用反应、医疗合作等，这些都能够供给临床医疗决议计划支撑。别的一些诊后随访渠道能够协助医师把握患者诊后作用，大数据剖析点评医治计划，为科研供给效劳。
（3）效劳健康险。互联网医疗为医疗大数据的获取、结构化、有序链接供给了新的渠道和时机，可在多个维度促进商业健康险的开展，如互联网医疗能够对接医保或商保，完成在线医疗费用付出；能够协助商保立异健康险种、精准获取用户，开展办理式健康险等，下降稳妥赔付率，添加盈收。
（4）效劳医药企业。互联网医疗渠道关于患者用药作用反应大数据信息能够协助医药企业进行药品改善；患者电子病历大数据能够协助新药研制精准定位药品受试者，进步药品研制进展，下降研制本钱；药品出售大数据能够更好猜测药品需求量与需求者，完成药品精准出产与精准营销等。
（5）效劳医院。以医院为主体的互联网医疗渠道能够协助医院延伸本身的医疗效劳，如诊前咨询、诊后恢复办理，其互联网医疗渠道大数据的发掘，能够协助医院猜测病种门诊量、加强病种医治质量办理，每日患者信息大数据的整合协助医院进步运营功率，一起，剖析成果为医院办理者供给办理预判及支撑，为医院科研项目供给根底。
4. 互联网医疗大数据价值展望
在 2016 年年头，某互联网医疗公司联合萧山医院共建的杭州手术中心开业，阐明互联网医疗从预定挂号、轻问诊等根底效劳环节将逐渐深化到医疗效劳的确诊和医治中心环节，在线医疗效劳闭环开端构成，一起，互联网医疗效劳全流程的大数据将愈加完善。
跟着医疗健康数据的整合和使用水平不断提高，医疗、医保、健康办理等数据整合到一致渠道，大数据的发掘使用将衍生继续性、个性化的商业模式。
待数据标准、互联网医疗完善，其大数据价值将得到最大表现，如医治记载、用药数据、健康监测大数据剖析详细使用到新药研制、研判商场规划、精准营销等范畴；医疗费用大数据协助稳妥公司开发医疗健康稳妥产品、完善医疗费用控费机制等。
等待互联网医疗大数据真实发挥其价值，让大数据不再是童贞地带。
