2018 年 6 月 30 日，「AI+医学印象」的又一打破性新科技露脸我国卒中学会第四届学术年会暨天坛世界脑血管病会议 2018（CSA&TISC2018），由国家神经体系疾病临床医学研讨中心、首都医科大学人脑维护高精尖立异中心和我国卒中学会联合主办的「Chain」杯全球首场神经印象人工智能人机大赛全球总决赛正式点着烽火。
意料之中，道理之外，「BioMind 天医智」连胜两局暂时抢先「人类战队」
在这次大赛中首次于大众正式露脸的神经印象 AI 辅佐确诊体系——「BioMind 天医智」由全球首家神经疾病人工智能研讨中心和首都医科大学人脑维护高精尖立异中心一起研制完结，也是现在全球首款头部疾病（包括脑肿瘤、小血管病变、大血管病变、脑卒中等）MRI、CT 印象人工智能辅佐确诊的全体使用产品。近半年来，经过对北京天坛医院近十年来接诊的数万余神经体系相关疾病病例印象的体系学习，「BioMind 天医智」在脑膜瘤、胶质瘤等常见病范畴的磁共振印象确诊精确率已到达 90% 以上，相当于一个高级职称医师等级水平，实力不容小觑。
与其对应，此次进场应战的「人类战队」，则由 25 名全球神经印象范畴顶尖专家、学者、优异临床医师组成，他们中不乏具有几十年临床作业堆集的印象学「大咖」，以及有志于 AI 体系研讨的青年科技人才。经过前期招募、预赛及定向约请，他们代表人类神经体系印象确诊研讨范畴最高水平与「BioMind 天医智」决一胜负。
图 1 阵容强壮的A组鉴定委员会嘉宾
图 2 阵容强壮的B组鉴定委员会嘉宾
图 3「BioMind 天医智」与「人类战队」剧烈竞赛中
25名医师共分为两组。A组医师战队共有15名医师，每名医师需求在30分钟内对15张颅内肿瘤的CT、MRI印象进行判读，在竞赛的终究10分钟医师之间可以相互讨论；BioMind相同需求在30分钟内完结15名医师的作业。
B组医师战队共有10名医师，他们进行的是脑血管疾病CT、MRI印象判读，B组每名医师需求在30分钟内判读3张片子；BioMind需求在30分钟内判读30张片子。
两轮竞赛，BioMind别离以87%、83%的精确率，抢先医师战队66%、63%的精确率。值得一提的是，两轮竞赛BioMind均仅用15分钟左右时刻便答完一切标题，而医师战队简直答到终究一秒。
图 4 A组竞赛效果揭晓
图 5 B组竞赛效果揭晓
图 6 现场凝思重视竞赛战况效果
决胜背面 「BioMind 天医智」死后的「人类」教练
面临新一代 AI 产品「扎堆儿」进入大健康范畴，怎样可以打通 AI 和医师之间学习办法、专业概念和逻辑约束等方面的妨碍，让 AI 脱节「鸡肋」状况，真实成为医师得力的帮手，临床上可以落地处理实际问题的产品，是许多研讨团队一起的困惑。
「BioMind 天医智」和北京天坛医院的协作也阅历了这样一个进程。「最开端 AI 团队带来的一些已知的算法和惯例的思路，无法为医师所了解。而 AI 团队又对神经体系疾病的特殊性一头雾水，需求无法匹配。」国家神经体系疾病临床研讨中心大数据中心主任李昊表明。
经过几个月的尽力，国家神经体系疾病临床医学研讨中心每一个课题组都派出了至少一名事务超卓的医师，严密对接 AI 团队的每个作业组，常驻例会、加强磨合，尽量把专业特色、疾病特色、技能特色都交流清楚，相当于给 AI 团队进行一次医学「集训」。「在此根底上，咱们对 AI 本来的算法进行一些针对性的改善。从现在的水平来看，前进是十分显着的。」李昊介绍。
以此次决赛中 B 组竞赛主题为例，24 小时内猜测患者颅内血肿是否扩展并及时干涉，是临床下降脑出血患者死亡率的重要措施。但是临床中，尽管血肿扩展可经过下降血压、前期用止血药物防备，但假如猜测失误，盲目用药下降血压，也存在呈现外周缺血、血栓等状况的危险。
据介绍，现在临床上的猜测办法是打针碘造影剂，最佳阳性猜测率约为 70%。而 AI 经过对海量疾病信息的深度学习，血肿扩展阳性猜测率或可达 85%-90%；且 AI 猜测无需给患者打针造影剂，下降潜在的肾脏危害或合适碘过敏不能耐受者。
「这种在许多临床专家看来都是很难的课题，但经过学习许多病例数据，AI 可以把握的比人更好。在学习中，咱们不只给了 AI 一些回忆性的病例，也供给了一些前瞻性临床病例的同步数据，不断的来加强它的了解能力。经过决赛前举办的 3 组测验赛效果来看，AI 猜测的速度和精确率上都彻底战胜了人类。咱们期望未来，它可以精确的提示医师，患者 24 小时内血肿扩展的几率十分大，需求赶快采纳更活跃更决断的医治方法。」
商讨技艺 让更多医师体验到人工智能的魅力
关于「BioMind 天医智」在神经印象辅佐确诊范畴取得的飞速展开和惊人效果，北京天坛医院常务副院长王拥军并不意外。
「北京天坛医院每年接诊来自全国各地的神经体系疑问杂症患者 30 万人次，展开手术 1 万余例，具有全国最大的脑病安排样本库及血样样本库。依托顶尖专家对许多病例的规范化标示，『BioMind 天医智』才能在短短几个月的时刻内，不断进步疾病确诊功率和精确率。它可以学到许多医院多年都见不到的稀有、疑问病例，在神经范畴的研讨开发和学习深度上，具有先天优势和大数据根底。」王拥军教授谈到。
图 7 王拥军教授现场点评
「我个人并不是很介意这场竞赛谁输谁赢。」王拥军表明，本次神经印象人工智能人机大赛并非意在挑起人类医师和 AI 之间的烽火，反而期望经过专业技能的商讨，让医师和 AI 对互相有更深层次的了解，为未来临床医学确诊中成为「默契 CP」打下根底。「期望可以经过这个竞赛，能让医师们都能体验到人工智能的魅力，特别是让部分对人工智能抱有置疑情绪的医师，进一步对人工智能进行了解，消除惊骇。此外，期望让咱们看到，AI 可以完结一些仅凭人类很难到达的水平，如精确猜测脑出血和血肿的扩展，往后可以更好的使用 AI 完结医治水平的立异和进步。」
打破展开瓶颈 打造我国真实的神经印象 AI
跟着「BioMind 天医智」体系的富丽露脸，人工智能使用在在神经疾病医疗范畴带来的颠覆性「技能革命「也正式拉开帷幕。据介绍，本次竞赛完毕后，国家神经体系疾病临床研讨中心大数据中心将持续完善「BioMind 天医智」学习效果，安排多场世界、国内对抗赛，逐步推进其与全国乃至全球神经体系范畴医师的全方位商讨，为未来将其面向临床做好充分准备。
一起，向国内医疗机构和神经科医师宣布课题招募，当选课题将取得 100 万金额的赞助，中心还将供给强壮的 AI 技能团队，辅佐课题组在感爱好的范畴深化进行学术研讨、开发临床可使用的 AI 产品。
「许多病例的规范化标示既是 AI 展开的机会，又是限制展开的瓶颈。真实的 AI 技能是一个不断学习的进程，永久不会完美。期望经过这次竞赛，激发起全球神经科医师的爱好，为咱们供给更多稀有病例、以更高规范标示病例，标示的规模越广、数量越多、精确度越高，越能更遍及的适用于临床，咱们离培养出我国真实的神经科 AI 也就越近。」
说到人工智能下一步的使用，王拥军表明，当具有「天坛规范」的 AI 技能渐趋成熟后，将成为辅佐底层医师，特别是偏远地区底层医师怎么阅览、确诊、猜测片子的学习和练习东西，便利脑病患者在「家门口」就能取得高品质、个性化的医治计划。此外可以协助医师完结初筛和鉴定，终究由医师进行印证判别，进步作业功率，节约重复机械作业，特别是在判别效果纷歧时，可提示医师防止漏诊误诊。
据了解，跟着神经疾病人工智能研讨中心相关作业的全面展开，北京天坛医院未来将展现出更多人工智能使用场景，如：神经病理切片的人工智能辅佐确诊；脑神经疾病患者的智能护理；根据患者医治数据，AI 定制个性化医治计划，辅佐医师决议计划；脑卒中后遗症、帕金森等神经体系疾病患者的肢体及言语恢复智能化辅佐练习……
此外，新天坛还将树立人工智能脑血管练习中心，使用人工智能，模仿「复原」各种脑血管疾病患者的状况，医师可在「机器人」身上进行确诊、医治、干涉，机器人也会表现出血压升高、出血等病征，让科研、教育和练习场景，愈加生动、有用。
