从电子健康记载（EHR）中提取数据，关于肾病研讨来说是重要的信息来历。可是，电子健康记载中的数据日渐巨大，将给未来肾科研讨带来怎样的改变？来自美国西奈山伊坎医学院 Girish N. Nadkarni 等在最新一期的 KI 杂志上为咱们展示了大数据为肾科开展带来的时机与应战。
「大数据」已经成为咱们作业与日子中「热词」。尽管有各式各样的界说，大数据之「大」，因为其非结构化、琐细性以及暂时性等特征，使得传统的数据办理与剖析办法难以处理。跟着手机技能、交际媒体的推行与运用，日常日子的点滴数据出现指数型添加。在商业范畴，金融、航线效劳、零售企业等已运用大数据剖析顾客的习气来优化效劳与添加市场份额。在流行病学研讨中，大数据指的是在 EHR 中的海量临床与实验室数据。
肾科也能够运用大数据技能？
咱们搜集终晚期肾病（ESRD）患者的生命体征、实验室及相关数据。肾功能经过预算肾小球滤过率（GFR）改变来评价。那么，可搜集很多的、暂时的、独立的有关缓慢肾脏病（CKD）的患病率、发病率及疾病发展的数据。更为重要的是，许多如透析形式的比较、透析与肾移植的比较等重要但未被回答的，又不能经过随机对照实验（RCT）来验证的肾科问题，将或许有更为切当的答案。
现在，已有不少肾科流行病学研讨经过国家挂号数据库来完结，如美国肾脏数据体系（USRDS）。尽管，这些研讨能对急性和缓慢肾脏病的流行病特征供给重要的信息，可是缺少患者层面的点数据。EHR 能供给很多的点数据用于流行病学研讨。例如新近发现的质子泵抑制剂（PPI）与 CKD 发病危险的联系，正是经过 EHR 的研讨来完结的。
鉴于从 EHR 提取大数据用于流行病学研讨的潜在价值与限制，有关临床研讨陈述攻略已进一步对运用 EHR 研讨怎么陈述数据剖析有了更新。新攻略中拓宽了调查性研讨的陈述部分，尤其是怎么陈述运用 EHR 重组非原研讨意图数据库进行了规则。
RECORD 攻略（REporting of studies Conducted using Observational Routinely collected health Data，RECORD）中引荐陈述确定归入人群、判别露出要素、结局以及衔接各数据库所用办法的完好代码或算法。此外，RECORD 攻略还指出了运用 EHR 数据的限制性，如过错分类偏倚、未丈量稠浊要素及缺失数据的影响。知道并供认以上限制后，EHR 将为肾科研讨供给共同的资源及时机。
猜测性剖析
因为 EHR 是纵向搜集数据，然后能够用于「实在国际」中，对疾病的天然进程、医治反响的研讨。患者水平的点数据在特别技能的协助下可用于猜测性剖析。例如，研讨者能经过组合多个大型的数据库、树立方程猜测肾功能衰竭危险。经过对患者群的疾病发展危险分层，可用于人群健康办理。可是，需进一步改进精度才可用于个别患者的日常治疗。
实在国际研讨规划
肾科在 RCT 的数量上，与其他专科比较相对落后。汗水管及相关范畴的临床实验常常不归入 CKD 患者，使得 CKD 人群的研讨依据水平相对偏低。肾科 RCT 的数量偏低的别的一个原因，是结尾事情的发生率较低，无适宜的 ESRD 代替目标，使得临床实验需求大样本和长期随访以确保实验的精度。
1. 假如实验室数据可被提取，在正式归入实验前可预算 GFR，研讨者可规划只归入那些肾功能最或许恶化的患者，终究缩短研讨时长，进步研讨功率。
2. 在 EHR 中弥补补白对错常有价值的。现在，在前瞻性实验中，判别参与者是否契合归入扫除标准是一件耗时耗力的作业，需求研讨者人工审理 EHR 的内容。天然语言处理等自动化技能，可从医疗文档中提取特别的医疗术语，然后大大削减用于挑选归入患者的时刻和精力。
3. 跟着生物标本库与 HER 数据相关联，预后相关生物符号物及既往临床数据能归纳来用，用于临床实验中只归入高危患者。
总的来说，在恰当地考虑限制的前提下，大数据将为肾科研讨供给巨大的潜在价值。时刻将通知咱们这些数据能否为咱们所用。凭借大数据，作为肾科大夫的咱们将有或许为咱们肾病患者做出更为正确、数据驱动临床决议计划，改进预后。
