巴氏涂片（Pap smear，又称宫颈涂片）是迄今开发的最有用的癌症筛查测验。20世纪40年代这一技能引进之初，美国每年死于宫颈癌的女人可达2.6万人。由于现代制备办法不再需求进行涂片试验，该技能现在又被称为巴氏查看。这样的查看在美国每年约进行5500万次，全世界每年约1.2亿次。这项在全世界广为推广的惯例性测验作用显著：现在美国每年死于宫颈癌的女人已削减到5000人以下。考虑到20世纪40年代以来的人口增长，巴氏查看使得宫颈癌死亡率下降了90%还多。
巴氏查看不只使女人获益，对医师和确诊试验室来说也是一笔好生意——在美国这个工业价值近5亿美元。那些查看巴氏载片的技能人员和医师就像是医学界的运送安全局（TSA）的奸细：他们整日都在查看成沓的载片，查找那些纤细的、稀有的疾病视觉头绪：医师首先从某个女子的子宫颈内收集到细胞样本；将细胞置于培养液中，参加试验室试剂，在离心作用下细胞与血液以及其他生物物质发作别离，然后沉积在载片上。宫颈细胞先由细胞化验员进行查看——这些化验员是承受过特定类型的医学载片剖析训练的专业人员。发现病变的载片随后交由担任确诊的病理学家进行筛查。由于绝大多数承受巴氏查看的女人是健康的，一般一个试验室中90%左右的载片是彻底正常的。整个流程的本钱约为25-100美元，详细取决于试验室的功率。
BD FocalPoint主动查找巴氏查看载片上的病变区
最近十年，已有机器人开端进行这项作业。20世纪90年代，北卡罗来纳州的TriPath Imaging公司着手开发巴氏载片主动筛查体系。这家公司后来被医疗技能公司BD收买。BD最新推出的巴氏筛查器——BD FocalPoint GS成像体系，可谓是医疗工程的一个奇观。其印象查找软件对载片进行快速扫描，可查找的可见反常细胞品种超越100种。之后，体系将载片按患病或许性排序，并将每个载片界定为十个区域，以便专业人员仔细查看。临床上，研讨人员发现运用BD FocalPoint的试验室能捕捉到更多的癌症及癌前病变。（有研讨标明，不运用机器人的医师和技能人员能够检测出79.2%的反常载片；运用机器人后，这个数字将进步到85.8%。）一起，FocalPoint还能加快速度、进步功率。全人作业业下，每位细胞化验员每天能剖析80到90个载片（有法令规则每天不得超越100个）。而运用FocalPoint后，每位查看人员每天可查看170个载片。
BD FocalPoint代表了医疗革新的前锋力气：核算机辅佐疾病确诊。除巴氏查看外，现在核算机还常常被放射医师用来剖析乳房X光片。而一系列相似的技能将推翻病理学家及放射科医师对其他许多疾病的筛查方法。现在，此类设备已成功运用于检测结肠、胸部、冠状动脉印象的反常，用不了多久，它们还或许帮忙医师剖析前列腺和乳腺活检成果。
医师是否也该像药剂师相同，忧虑核算时机和他们抢作业？我采访的放射科医师和病理学家指出，许多核算机辅佐确诊技能仍处于概念阶段；要想进入实践运用还得再修炼几年。FocalPoint以及乳房X光片剖析设备R2 ImageChecker CAD的制造者着重，这两项技能都还需求人来监控——事实上，作出终究确诊的总是人类，机器仅仅帮忙人类完结这一使命。
可是，医师的生计确实将会遭到这些新设备的影响。跟着核算机的日趋完善，许多专业范畴中，对人力的需求越来越少。拿乳房X光片来说：放射科医师用来进步乳腺癌确诊功率的首要途径之一就是“双人判读”，即两个放射科医师独立查看同一组乳房X光片，这样癌症的检出数目会大大添加。可是2008年发布的一项研讨标明，运用ImageChecker的医师能够省去第二名医师判读：核算机与人的协作彻底不亚于两个人之间的合作。
倍感压力的不只医学确诊这一个范畴。机器人手术也正悄然鼓起；大多数大医院，以及一些小医院，都已装备大型多臂设备，协助医师施行更准确的微创手术。此外，外科医师在机器人的协助下不只进步了功率，还能进行长途作业——大城市里一家医院的外科医师可对整个区域各卫星医院的患者施行手术。这样一来，外科医师将面对和药剂师相同的命运——药剂师能够凭借电子药剂学体系作业，而外科医师也能一个顶仨。
医疗机器人的鼓起使我个人也陷入了危机：我的妻子是位药理学家。她经过多年的辛苦训练，层层过关，令咱们一家过上了美好的日子。如我讲过的药剂师职业，我的妻子和她的搭档们认识到核算机现已侵入他们的职业，但他们仍标明作业中许多方面无法主动化。从某种含义上说，他们是对的；一些医疗技能专家对我说，短期之内不会呈现彻底主动化的医疗设备。BD FocalPoint和R2 ImageChecker等体系一向都将需求人类医师的监控。
但这并不能确保医师就能够无忧无虑了。其背面的经济学含义是清楚明了的。在机器人的协助下，医师的功率更高，每个人的作业量会削减，薪酬也会下降。你或许不会猜到谁会是主动化的首选方针：答案是我妻子这样的专业人员——医学界中训练有素的高收入人群，而恰恰因而，使他们的境况危如累卵。
一般来说，专业人员只专心于医学上某个很窄的范畴。他们每天都在研讨同一个身体部位，越是专业的医师越集中于那么一两种操作流程。而机器人就是绝佳的专业作业者。它们拿手重复做一件作业，并且一旦专心于一点，便可到达简直完美的境地。有朝一日，它们将不再需求人们的监督，这一天或许比咱们幻想的来得更快。
这给人们——不只仅医学界——传达了一个消息：假如你现在单攻一点——尤其是这方面还挺能挣钱，那你可要在办公室门口放上个“欢迎机器人！”的垫子了。它们正向你迫临。
假如医学范畴最危如累卵的是那些功能最专门化的作业，那么最安如泰山的天然要数那些功能多元化的作业。那么，哪些医师是“万金油”呢？西雅图市郊的家庭医师莎拉·克莱默（Sarah Kramer）说：“咱们总喜爱说咱们能照顾到80%患者的80%的问题。”
我就机器人将怎么接收高技能作业的问题查询了一些家庭医师，就反应成果而言，咱们同克莱默的状况大致相同。克莱默行医20多年，每天招待患者数量20多人。每天患者预定的时刻有长有短——最短的时分只需10分钟，不过偶然需求动个小手术，就得用上一个来小时了。患者的病况也是各式各样。“不论你得了鼻窦炎，扭伤了脚，或许一点缺点没有仅仅做个作业体检，又或许要出国游览需求打针疫苗，这些我都会。”克莱默说。
R2 ImageChecker CAD对乳房X光片可疑部位进行准断定位
可是科技改动了她的行医方法。现在克莱默大部分的患者在来治病之前都会先在网上咨询，他们一般会对困扰他们的病况有所了解。但网络并没有代替克莱默的方位，而是加深了她与患者间的沟通。当她去为高胆固醇患者治病时，患者往往现已知道自己应该改动饮食习惯，并且加强锻炼。“可是我常常得协助他们建立一个恢复方针，”克莱默说。“我会说，‘我得通知你这确实是一个好主意，但据咱们所知，有数据显现，假如你再吃些药作用会更好。’”
现在有许多辅佐确诊的软件包，像克莱默这样的医师能够使用这些软件找出患者病因，未来这些体系会在社区医疗中扮演愈加重要的人物。IBM方案把其在美国老牌智力问答节目《风险边际》（Jeopardy）中取胜的沃森（Watson）核算机上的技能，运用于查找全世界的医学教科书和参阅攻略，以找到症状间的联络。医师只需在沃森核算机中输入症状便可得到一份或许疾病的排行清单。
但机器人无法代替克莱默最重要的技能——经过攀谈便可得知患者病况。这些个人说话很难被核算机模仿。并且不像患者向药剂师咨询那样，假如长途进行很或许就没有用果。这是由于它们需求依托克莱默的才能去解读患者的肢体言语，了解他的情感状况，断定怎么解说能使患者理解他的病况，并找出他日子中影响其医治的其他要素。“人是杂乱的，”克莱默说。“你的一个患者或许不只得了糖尿病——他有糖尿病，并且还刚刚离了婚，想要重新开端一段爱情，可又忧虑性传播疾病。”世上没有一个机器人知道怎么医治这种患者——尤其是考虑到患者常常说谎，误导你，漏掉一些作业，还固执得令人抓狂。
现在，连社区保健医师都现已把握了许多相似技能。在那些和患者攀谈，而不是简略地履行某些医疗程序的医师身上，你会发现医学界有那么一个范畴对机器人来袭仍是比较有免疫力的。可是挖苦的是，那些按流程就事的医师往往薪水最高，比方特专业的外科医师。使克莱默成为优异社区保健医师的技能，虽然机器人无法比拟，却不能使克莱默得到很好的酬劳。（社区保健医师一般平均收入$163,000左右，而一些外科医师收入是其四、五倍。）
这个收入距离导致了全国范围内的社区保健医师的缺少，由于许多学生都挑选了薪酬高的专业。机器人技能很或许会改动这一现象；假如机器开端下降对专科医师的需求，然后导致其薪水的削减，或许社区保健会看起来更吸引人。有依据显现这会对患者和医疗体系的完善有优点。2008年一项由美国医师协会（American College of Physicians）建议的研讨标明常常看社区医师的患者能得到更好的预防性医治，然后削减了跑急诊室的时机，大大下降了死亡率。换句话说，凭借机器人，咱们能抢救更多的生命。
当然，这种趋势关于像我妻子这种专科医师来说很糟糕。但下篇文章中我还会说到令人忧虑的另一个问题：机器人也跑来抢我的“饭碗”了。
译者：丫丫丫
